전문가 지식을 담은 AI 파일 표준
XML 기반의 구조화된 파일 포맷으로, 변호사·의사·컨설턴트의 전문 노하우를 AI가 바로 실행할 수 있는 형태로 패키징합니다. 멀티 LLM 호환으로 ChatGPT, Claude, Gemini 어디서나 동일하게 작동합니다.
.xagt가 다른 6가지 이유
대부분의 AI 프롬프트는 일회용이고 취약합니다. .xagt는 영구적이고 이식 가능하며 보호된 — 진정으로 배포 가능한 AI 지식 자산입니다.
결정론적 실행
<xcd>에 Python 코드를 직접 삽입하여 환각이 불가능한 계산, 조회, 로직을 구현합니다. 세금 계산, 법적 조항 분석, 의약품 용량 확인 — 항상 정확합니다.
내장 IP 보호
배포된 모든 .xagt 파일에는 고유한 암호화 워터마크가 삽입됩니다. 무단 재배포는 즉시 추적 가능합니다. 어디에 배포되더라도 지식 자산은 당신의 것입니다.
설계부터 크로스플랫폼
.xagt 파일 하나로 ChatGPT, Claude, Gemini, Llama 등 모든 주요 AI 플랫폼에서 동일하게 실행됩니다. 재작성 없음, 벤더 종속 없음, 플랫폼 이전 비용 없음.
오픈 스탠다드
운영체제의 Linux, GPU 컴퓨팅의 CUDA처럼 .xagt는 이식 가능한 AI 지식의 오픈 표준이 되도록 설계되었습니다. 완전히 검사 가능한 XML — 블랙박스 없음.
피지컬 AI 준비 완료
xagt 런타임은 IoT 기기, 스마트홈 컨트롤러, 로봇 시스템에 연결될 수 있습니다. 지식 에이전트가 실세계 센서 데이터를 쿼리하고 물리적 액션을 트리거할 수 있습니다.
전문가를 위한 노코드 빌더
변호사, 의사, 컨설턴트가 코드 한 줄 없이 프로덕션 수준의 AI를 만듭니다. 문서를 업로드하고 에이전트 페르소나를 정의하고 글로벌 마켓플레이스에 배포하세요.
.xagt 파일 뼈대
9개의 태그로 구성된 선언적 AI 에이전트 파일입니다.
<xagt v="1.0" target="universal" lang="en">
<xdf>...</xdf> <!-- Tag Dictionary -->
<xhd>...</xhd> <!-- Header & Metadata -->
<xid>...</xid> <!-- Agent Identity -->
<xpl>...</xpl> <!-- Policy & Rules -->
<xkn>...</xkn> <!-- Core Knowledge -->
<xrt>...</xrt> <!-- Routing -->
<xwf>...</xwf> <!-- Workflows -->
<xcd>...</xcd> <!-- Executable Code -->
<xout>...</xout> <!-- Output Templates -->
</xagt>에이전트의 모든 부분을 정밀하게 정의
9개 태그는 각각 고유한 구조적 역할을 합니다. LLM은 API 계약서처럼 파일을 파싱합니다 — 스키마가 모든 것을 명확히 합니다.
태그 사전
허용되는 모든 태그 이름과 타입을 미리 선언합니다. 파일의 문법을 자기 서술적으로 만들어 LLM의 모호성을 방지합니다.
헤더 & 메타데이터
파일 버전, 에이전트명, 작성자, 대상 플랫폼, 런타임 설정. 모든 .xagt 파일의 봉투입니다.
에이전트 정체성
에이전트의 페르소나, 역할, 톤, 소통 방식. AI가 자신을 어떻게 표현하고 사용자와 상호작용하는지 정의합니다.
정책 & 규칙
강제 제약, 범위 경계, 금지 주제. 에이전트가 정의된 목적을 벗어나지 않도록 보장합니다.
핵심 지식
주요 지식 말뭉치. 에이전트가 참조하는 구조화된 Q&A 쌍, 절차, 도메인 데이터, 참조 자료.
라우팅
사용자 쿼리를 올바른 워크플로우로 안내하는 의도 분류 패턴. 에이전트의 결정 라우터.
워크플로우
다단계 대화 흐름과 가이드된 프로세스. 에이전트가 복잡한 작업을 사용자에게 안내하는 방식을 정의합니다.
실행 코드
결정론적 계산을 위한 임베디드 Python 또는 JavaScript. 환각이 절대 발생하지 않는 .xagt의 핵심 부분.
출력 템플릿
일관되고 구조화된 출력을 보장하는 응답 형식 템플릿. 한 번 정의하면 모든 답변이 동일한 전문적 형식을 따릅니다.
LLM이 읽는 순서가 곧 설계 원리
LLM은 파일 앞부분과 끝부분을 더 강하게 기억합니다. .xagt는 이 특성을 활용해 지식을 전략적으로 배치합니다.
Zone 1 — Primacy
LLM이 가장 먼저 읽는 핵심 지식 영역
Zone 2 — Middle
의도를 분류하고 적절한 워크플로우로 라우팅
Zone 3 — Recency
LLM이 마지막에 읽고 가장 강하게 따르는 실행 지침
3가지 에이전트 실행 방식
목적에 따라 최적의 엔진 타입을 선택합니다.
자유 대화형 에이전트. 저자 AI, 상담 AI, 코칭 AI 등 열린 대화가 필요한 시나리오에 적합합니다.
단계별 진행형 에이전트. 공문서 작성, 계약서 검토, 단계적 가이드 등 순서가 중요한 작업에 최적입니다.
일괄 처리형 에이전트. 분석 리포트 생성, 데이터 변환, 대량 문서 처리에 사용합니다.
누가 .xagt로 만드나요?
전문 지식이 가치 있고 조언이 비싼 모든 분야 — .xagt는 그 지식을 확장 가능하고 배포 가능한 AI로 전환합니다.
법률 AI 어시스턴트
변호사가 계약서 검토 플레이북, 조항 분석 로직, 관할권별 규칙을 인코딩합니다. 고객은 시간당 요금의 일부로 즉각적이고 정확한 법률 가이드를 받습니다.
임상 의사결정 지원
의사가 진단 프로토콜, <xcd>를 통한 약물 상호작용 확인, 분류 흐름을 인코딩합니다. 간호사와 환자가 현장에서 전문가 수준의 가이드를 받습니다.
재무 계획 AI
CFO와 분석가가 투자 기준, 세금 최적화 전략, 포트폴리오 규칙을 인코딩합니다. 고객이 일반 AI가 아닌 자신의 어드바이저 로직과 상호작용합니다.
전문가 튜터링 에이전트
교사가 커리큘럼, 문제 해결 프레임워크, 적응형 피드백 로직을 인코딩합니다. 학생들이 무한히 확장 가능한 개인 맞춤형 일대일 수업을 받습니다.